Важные темы

На улицах города появятся камеры с функцией распознавания лиц



На улицах города появятся камеры с функцией распознавания лиц

Фото:
РИА Новости / Максим Блинов
В этом году камеры с функцией распознавания лиц, которые уже работают в метро, банках и ТРЦ, появятся и на столичных улицах. Когда технология Face ID может добраться до рекламы и общественного транспорта столицы, и чем это обернется для москвичей, РИАМО рассказали эксперты.

Распознавание лиц


Сегодня в городской системе видеонаблюдения — более 167 тысяч камер, а к концу 2019 года их количество вырастет еще на 7 тысяч. С помощью уличных камер расследуется около 70% правонарушений в Москве. А в преддверии летних каникул в Мосгордуме предложили оснастить ими детские площадки.
Прорывом этого года станет полноценное подключение камер к системе распознавания лиц. Биометрическая идентификация поможет полиции оперативно вычислять нарушителей, чьи фотографии есть в базе правоохранительных органов.
Видеонаблюдение активно развивается и в Подмосковье. Так, «Ростелеком» установил 7 460 камер в местах массового скопления людей и социальных объектах. Теперь правоохранители наблюдают за криминогенной обстановкой в прямом эфире. Портал «Безопасный регион» позволяет анализировать видеоинформацию и контролировать работу камер.
«В случае происшествия жители могут оставить заявку на сохранение видеоархива с камер, позвонив на горячую линию городской системы видеонаблюдения или обратившись в отделение полиции», — рассказал РИАМО представитель ПАО «Ростелеком».

Идентифицировать угонщика и мошенника


Эксперты уверены, что интеллектуальное видеонаблюдение поможет создать принципиально новые подходы к обеспечению городской безопасности.
Так, российская компания-разработчик систем компьютерного зрения VisionLabs в этом году обеспечит анализ транспортных потоков Москвы. Сегодня камеры вычисляют только госномер нарушителя ПДД, а с маркой из базы данных ГИБДД его сверяют вручную. Распознавание номера позволит избежать ошибок при отправке штрафов, а также найти угонщиков.
Кроме того, будет проще поймать хулиганов и вандалов, а также найти пропавших детей, считает представитель компании NtechLab, которая также занимается разработками в сфере распознавания лиц.
«Больше не понадобится выставлять на каждом углу наряд полиции — правоохранители получат возможность работать точечно, при этом оперативно и эффективно. Это будет актуально даже в тех случаях, с которыми сегодня не принято обращаться в полицию, например, мелкие кражи», — считает эксперт.

По его мнению, уровень преступности упадет, так как потенциальных нарушителей остановит понимание того, что их накажут.
Биометрическую систему распознавания лиц по достоинству оценят и банки, уверен генеральный директор VisionLabs Александр Ханин. Эта технология не позволит мошенникам оформлять кредиты на ворованные паспорта. По словам эксперта, эта технология уже успешно опробована в банковском секторе. В частности, с ее помощью удалось вычислить человека, на которого в разное время было оформлено более ста кредитов. Системой распознавания уже начали пользоваться кредитные организации.

Face ID в автобусах и метро


Развитие интеллектуальной видеоаналитики может сделать городскую среду гораздо комфортнее для проживания, считают эксперты NtechLab.
В частности, сбор данных о перемещении жителей позволит оптимизировать работу общественного транспорта, отслеживать скопления людей и менять график движения в зависимости от реальной потребности.
«Интеллектуальная видеоаналитика поможет упростить планирование и организацию городских мероприятий, а также точно расскажет о количестве участников и их демографическом составе. Разумеется, статистика в этом случае будет собираться обезличено», — добавляет эксперт NtechLab.

Два года назад «Ростелеком» уже выступил с инициативой использования биометрических технологий в транспорте: предложил сканировать лица пассажиров для оплаты проезда. Программа распознавания лиц будет автоматически узнавать человека и списывать с его банковского счета стоимость билета. Такую систему уже успешно используют в Китае.
По оценкам компании, полноценный переход на Face ID произойдет в ближайшие три-пять лет.

Умная реклама


Технология распознавания лиц, безусловно, представляет и большой коммерческий интерес. Она позволяет «сканировать» аудиторию, создавать адресные предложения и адаптировать размещение торговых площадей наиболее выгодным образом.
Некоторые крупные ТЦ столицы уже используют систему распознавания лиц. Видеоаналитика помогает супермаркетам сокращать очереди. С ее помощью можно узнать, какие отделы собирают больше всего людей, как правильно расположить товары, какие кассы пользуются наибольшей популярностью, отмечают в NtechLab.
Все это позволит сделать рекламу предельно таргетированной. К примеру, если видеокамера фиксирует посетителя в очках, ему покажут рекламу распродажи оправ на очки в магазине данного торгового центра. Такая реклама очень распространена на западных рынках, говорит Ханин.
Эксперт уточняет, что система компании работает исключительно с обезличенными данными и не использует персональную информацию о людях.

Одна ошибка на миллион


Эксперты сходятся во мнении, что у российской столицы огромный потенциал.
«Москва входит в пятерку столиц мира, готовых к внедрению технологий будущего», — уверен гендиректор VisionLabs Александр Ханин.

По оценкам NtechLab, уже сегодня Москва — один из мировых лидеров по уровню проникновения видеонаблюдения наряду с Пекином, Вашингтоном и Лондоном. Системы распознавания лиц также активно применяются в Новой Зеландии, Австралии, Нидерландах, Чехии.
При этом эксперты компании уверяют, что бояться ошибок в системе распознавания лиц не стоит.
«Сейчас количество ошибок наиболее совершенных программных продуктов по распознаванию лиц не превышает один на миллион. Внедряя наш алгоритм, мы исходим из того, что финальное решение о соответствии человека заданному изначально изображению будет всегда принимать человек, так что случаи, когда одного человека примут за другого, практически исключены», — подчеркивает эксперт.


‡агрузка...




Search news

Использование материалов, размещенных на сайте SearchNews.info, разрешается при условии активной ссылки на сайт. Ссылка должна быть открыта для поисковых систем

Администрация сайта не несет ответственности за комментарии пользователей к информации, которая является интеллектуальной собственностью сайта. Часть новостей размещается пользователями самостоятельно и администрация сайта не имеет возможности проверить их достоверность.