Поделиться на Pinterest

ИИ может помочь предсказать риск отдаленного рецидива рака молочной железы. Недавнее исследование показало, что инструмент IICM+ более точно предсказывает рецидив через 5 лет, чем тест Recurrence Score с 21 геном. Производство/Getty Images
  • Исследователи разработали новый инструмент искусственного интеллекта под названием IICM+, который помогает прогнозировать отдаленный рецидив рака молочной железы.
  • Этот инструмент предназначен для более точного прогнозирования рецидива через 5 лет, чем существующий тест Recurrence Score с 21 геном.
  • Эксперты советуют, что инструмент требует проверки на более крупных и разнообразных популяциях пациентов, прежде чем он будет готов к клиническому использованию.

Гормональный рецептор-положительный, HER2-отрицательный (HR+/HER2–) рак молочной железы является наиболее распространенный тип рака молочной железы.

Более половины случаев отдаленного рецидива возникают через пять и более лет после завершения лечения рака молочной железы с отрицательным узлом HR+/HER2–.

По мнению авторов исследования, опубликованного в августе в НПЖ рак молочной железыHR+/HER2- рак молочной железы «насчитывает около 60% всех случаев смерти от рака молочной железы из-за высокой распространенности и постоянного риска рецидива в течение 5 лет».

Показатель рецидивов по 21 гену (Oncotype DX) — это существующий тест, используемый медицинскими работниками для прогнозирования вероятности возврата рака и оценки того, принесет ли пациенту пользу адъювантная химиотерапия.

Тем не менее, авторы исследования, опубликованного в журнале npj рака молочной железы, создали инструмент искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий более точно прогнозировать риск рецидива у людей с раком молочной железы на ранней стадии HR+/HER2-негативного узла.

По мнению авторов исследования, 21-генный показатель рецидива наиболее эффективен для прогнозирования рецидивов, развивающихся в 5 лет после лечения. Они разработали новую модель искусственного интеллекта под названием IICM+, которая, как мы надеемся, позволит лучше прогнозировать рецидивы, которые развиваются по истечении пятилетнего периода.

Более надежный прогноз общего отдаленного рецидива.

Исследователи использовали показатель C-индекса, который измеряет эффективность прогнозирования рецидивов, чтобы определить, насколько хорошо IICM + прогнозирует общий отдаленный рецидив по сравнению со способностью шкалы рецидивов по 21 гену.

Исследователи разработали модель искусственного интеллекта IICM+, используя данные 2808 пациентов из Исследование TAILORx по поводу рака молочной железы. Затем они протестировали модель на данных отдельной группы из 1621 пациента.

Исследователи обнаружили, что эффективность IICM+ была особенно заметна при прогнозировании рецидива рака молочной железы более чем через пять лет после постановки диагноза. Модель искусственного интеллекта имела индекс C 0,735 для прогнозирования общего отдаленного рецидива. по сравнению с 0,578 для показателя рецидива по 21 гену.

Дебра Патт, доктор медицинских наук, MBA, практикующий медицинский онколог и исполнительный вице-президент по политике и стратегии Техасского онкологического отделения, поговорила с Медицинские новости сегодня о значении этого различия.

«Это очень существенная разница. Для справки: значение C-индекса, равное 1, имеет идеальный рейтинг, а при значении 0,5 оно работает лучше, чем случайное угадывание», — сказал Патт, который не участвовал в исследовании.

«Поскольку IICM+ имеет C-индекс 0,735, модель демонстрирует хорошую дискриминацию. На практике это означает, что это лучшая оценка риска или более надежный хрустальный шар», — пояснила она.

Ричард Рейтерман, доктор медицинских наук, сертифицированный радиолог и медицинский директор отделения визуализации молочной железы в Центре молочной железы MemorialCare при Медицинском центре Ориндж-Кост в Фаунтин-Вэлли, Калифорния, согласился с тем, что «разница потенциально весьма значима».

Райтерман, который также не принимал участия в исследовании, рассказал МНТ«Это предполагает, что IICM+ может лучше определять, какие пациенты подвергаются более высокому риску отдаленного рецидива, чем только 21-генный показатель рецидива».

Однако Рейтерман добавил, что «прежде чем мы изменим клиническую практику, нам необходимо увидеть, как эти результаты будут подтверждены на более крупных независимых популяциях пациентов, и определить, улучшает ли использование IICM+ решения о лечении и результаты лечения пациентов».

Важность прогнозирования рецидива более чем через 5 лет после постановки диагноза.

HR+ рак молочной железы, включая HR+/HER2-негативный рак молочной железы, может привести к отдаленному рецидиву через 10 и более лет после лечения.

Тест на оценку рецидива по 21 гену более эффективен для прогнозирования рецидива в течение 5 лет. Таким образом, исследователи сосредоточились на способности IICM+ предсказывать рецидив через 5 лет.

«Поздний рецидив является одной из важных проблем при раке молочной железы с положительными рецепторами гормонов. Раковые клетки могут покинуть исходную опухоль, переместиться в другой орган и оставаться в спящем состоянии в течение многих лет, прежде чем станут клинически очевидными», — сказал Райтерман.

«Если мы сможем лучше выявлять пациентов, которые подвержены риску рецидива через 5, 10 или даже 15 лет после постановки диагноза, мы сможем более правильно адаптировать долгосрочное лечение. IICM+ является многообещающим в этом отношении, поскольку он, по-видимому, предоставляет информацию как о ранних, так и о поздних отдаленных рецидивах, но этот потенциал необходимо подтвердить в дополнительных исследованиях», — пояснил он.

Патт добавил, что «наличие информации об этом риске может информировать врачей и пациентов о том, какие шаги необходимы сегодня для оптимального снижения риска».

Потенциал влияния на принятие решений об адъювантной химиотерапии.

Авторы исследования предполагают, что инструмент IICM+ может помочь в выявлении пациентов с оценкой рецидива по 21 гену от 0 до 25, которые обычно отказываются от адъювантной химиотерапии, но имеют более высокий риск рецидива, как указано IICM+.

Высокая оценка риска IICM+ может привести к тому, что пациенты рассмотрят возможность выбора соответствующего адъювантного лечения.

«Это может быть весьма важно, поскольку IICM+ может добавить еще один уровень информации к результату Oncotype DX. Пациент, который в противном случае имеет относительно низкий риск рецидива, потенциально может быть идентифицирован как имеющий более высокий риск на основании дополнительных биологических характеристик опухоли», — сказал Райтерман.

Он добавил: «Это может привести к более индивидуальному обсуждению того, перевешивают ли потенциальные преимущества дополнительного лечения риски. Важным моментом является то, что IICM+ будет информировать об этом разговоре; он не заменит клиническое суждение или совместное принятие решений».

Каковы следующие шаги?

Хотя результаты исследования многообещающие, необходимы дополнительные исследования, прежде чем IICM+ можно будет внедрить в повседневную клиническую практику.

«Я бы хотел, чтобы результаты были воспроизведены на больших, независимых и разнообразных популяциях пациентов. Нам также необходимо знать, предоставляет ли IICM+ информацию, выходящую за рамки той, которую мы уже получаем из установленных геномных тестов и клинических факторов, и, что наиболее важно, улучшает ли ее использование результаты лечения пациентов», — объяснил Райтерман.

«Oncotype DX потребовались годы исследований и клинического опыта, прежде чем он получил широкое признание. IICM+ должен будет пройти аналогичный процесс проверки и клинического внедрения», — добавил он.

Райтерман также отметил, что «сама по себе технология может быть весьма практичной, но клиническая реализация требует большего, чем просто наличие алгоритма искусственного интеллекта. Нам необходимо установить, что тест воспроизводим, доступен, экономически эффективен и его легко включить в существующие рабочие процессы врачам».

В заключение он сказал: «Нам также необходимо убедиться, что он одинаково работает в различных группах пациентов и медицинских учреждениях. На эти вопросы необходимо будет ответить, прежде чем он будет широко распространен в клинической практике».