- Маммография с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) может помочь обеспечить более раннее обнаружение клинически значимого и агрессивного рака молочной железы.
- Данные крупномасштабного исследования показывают, что использование маммографии с поддержкой искусственного интеллекта привело к снижению частоты случаев интервального рака молочной железы на 12% и на 27% меньше агрессивных видов рака по сравнению со стандартным скринингом.
- Скрининг с поддержкой искусственного интеллекта также повысил чувствительность, сохраняя при этом ту же специфичность, что привело к более высокому уровню выявления рака без увеличения количества ложноположительных результатов.
- Результаты также указывают на то, что поддержка искусственного интеллекта может помочь снизить масштабную рабочую нагрузку радиологов.
Скрининг рака молочной железы, в первую очередь посредством маммографии, имеет решающее значение для раннего выявления рака молочной железы, часто до появления симптомов. Раннее обнаружение рака может существенно
Рекомендации по скринингу рака молочной железы различаются в зависимости от индивидуального риска, но рекомендации
Это описывает рак молочной железы, который диагностируется между скринингами маммографии. Интервальный рак встречается примерно у 10–20 из каждых 10 000 женщин, которые проходят маммографию каждые 2 года, и составляет около 20–30% всех случаев рака молочной железы, диагностированных у этих женщин.
Интервальный рак молочной железы, как правило, крупнее, быстрее растет, быстрее распространяется и имеет худшие прогнозы, чем те, которые обнаруживаются при скрининговой маммографии.
А недавнее исследование, опубликованное в
Разговаривая с Медицинские новости сегодняРуководитель исследования Кристина Лонг, доктор медицинских наук, доцент кафедры диагностической радиологии Лундского университета и консультант по визуализации молочных желез в маммографическом отделении Unilabs в Мальмё, сказала следующее:
«Испытание MASAI показывает, что маммографический скрининг с поддержкой искусственного интеллекта увеличивает выявление рака на 29% без увеличения количества ложноположительных результатов, снижает интервальный рак на 12% и снижает рабочую нагрузку рентгенологов по чтению на 44%».
— Кристина Лонг, доктор медицинских наук, доктор философии
«Важно, что ИИ позволил раньше выявлять клинически значимые инвазивные и агрессивные виды рака, пока они были еще относительно небольшими, и был связан с меньшим количеством интервальных случаев рака этих подтипов, что предполагает потенциальное улучшение результатов для женщин, участвующих в скрининге», — добавила она.
Меньше агрессивных раковых заболеваний между скринингами
Исследование основано на исследовании маммографического скрининга с искусственным интеллектом (MASAI), в ходе которого оценивается, может ли ИИ повысить эффективность маммографического скрининга. В частности, в этом исследовании изучается, может ли ИИ снизить интервальную заболеваемость раком, одновременно облегчая рабочую нагрузку рентгенологов.
Исследование MASAI — это крупномасштабное рандомизированное исследование, в котором приняли участие более 105 000 женщин. Он оценил использование Transpara Detection, инструмента искусственного интеллекта, разработанного ScreenPoint Medical, во время популяционного скрининга рака молочной железы в Швеции.
Участники были случайным образом распределены либо на стандартное двойное чтение рентгенологами, либо на путь скрининга с поддержкой ИИ, в котором ИИ помогал расставить приоритеты маммограмм для проверки.
В целом при скрининге с поддержкой ИИ было на 12% меньше интервальных случаев рака по сравнению со стандартным скринингом. Кроме того, интервальный рак после скрининга с помощью ИИ также имел более благоприятный профиль. Было на 16% меньше инвазивных раковых заболеваний, на 19% меньше крупных раковых заболеваний и на 27% меньше агрессивных подтипов.
Автор исследования Джесси Гоммерс, доктор философии, отделение диагностической радиологии Лундского университета и отделение медицинской визуализации Медицинского центра Университета Радбауд, Нидерланды, также побеседовала с МНТ.
«Интервальный рак часто связан с более плохими исходами. Меньшее количество интервальных раковых заболеваний в группе с поддержкой ИИ, наряду с их менее агрессивными характеристиками, предполагает значительную клиническую пользу для пациентов», — сказала она.
«Повышение общего уровня выявления рака с помощью ИИ означает, что во время скрининга выявляется больше раковых заболеваний, что может позволить проводить более раннее лечение, использовать менее инвазивные процедуры и улучшать результаты. Постоянный анализ раковых заболеваний, обнаруженных в последующих раундах скрининга, обеспечит дальнейшее понимание долгосрочного воздействия скрининга с использованием ИИ».
— Джесси Гоммерс, доктор философии
Улучшенная чувствительность без большего количества ложных срабатываний
Исследование также показало, что ИИ поддерживает повышенную чувствительность скрининга без ущерба для специфичности.
Чувствительность, описывающая способность правильно идентифицировать рак, была на 6,7 процентных пункта выше в группе ИИ по сравнению со стандартным скринингом (80,5% против 73,8%), тогда как специфичность, указывающая на способность правильно идентифицировать людей без рака, осталась прежней на уровне 98,5%.
Важно отметить, что сокращение интервального рака не произошло за счет увеличения
Постоянное улучшение чувствительности наблюдалось во всех возрастных группах и подгруппах по плотности груди, что позволяет предположить широкую применимость в группах скрининга.
Снижение интервального рака на 12%, наблюдаемое в текущем анализе, основано на предыдущих результатах исследования MASAI, подчеркивая, что маммография с поддержкой искусственного интеллекта обеспечила
Решение проблем с рабочей нагрузкой в программах скрининга
Ранее выводы MASAI, опубликованные в
Инструмент искусственного интеллекта действует как «вторая пара глаз», которая может помочь рентгенологам расставить приоритеты в случаях высокого риска и сосредоточить внимание там, где это больше всего необходимо. Система предназначена как для 2D, так и для 3D маммографии и была оценена во многих рецензируемых публикациях.
По данным ScreenPoint Medical, технология продемонстрировала стабильную эффективность при различной плотности груди, этническом происхождении и уровне опыта рентгенологов.
Комментируя потенциальное влияние на реальные программы скрининга, Гоммерс сказал:
«Эти результаты показывают, что ИИ может помочь рентгенологам выявлять более клинически значимые виды рака молочной железы, существенно снижая при этом рабочую нагрузку. Это потенциально может как улучшить результаты лечения пациентов, так и облегчить рабочую нагрузку, что особенно важно, учитывая продолжающуюся нехватку врачей-рентгенологов».
Что это означает для скрининга на уровне населения
Результаты исследования MASAI могут стать значительным шагом вперед в понимании того, как ИИ можно безопасно и эффективно интегрировать в популяционный скрининг рака молочной железы.
Маммографический скрининг с поддержкой искусственного интеллекта может помочь выявить опасные виды рака на ранних стадиях, снизить бремя интервального рака и поддержать перегруженные программы скрининга. Интеграция этих инструментов может повысить эффективность и устойчивость скрининга рака молочной железы. Однако, хотя результаты являются многообещающими, по-прежнему необходимы более длительные последующие исследования.
Когда его спросили о потенциальной роли ИИ в скрининге, Лонг отметил:
«Я думаю, что ИИ будет использоваться в скрининге в будущем. В настоящее время в нескольких текущих исследованиях оцениваются аналогичные стратегии на основе ИИ, и их результаты будут важны для определения того, могут ли результаты исследования MASAI быть воспроизведены и еще больше укрепить доказательную базу».
«Необходимо также определить экономическую эффективность, чтобы оценить, компенсируются ли дополнительные затраты на ИИ снижением рабочей нагрузки радиологов и меньшим количеством инвазивных процедур из-за более раннего выявления рака. В настоящее время проводится анализ экономической эффективности исследования MASAI», — продолжила она.
Поможет ли ИИ сократить расходы?
«Недавнее моделирование, проведенное в Норвегии, показало, что маммографический скрининг с поддержкой ИИ может быть экономически эффективным, если он приводит к снижению интервальных случаев рака примерно на 5%. В нашем исследовании мы наблюдали на 12% меньше интервальных случаев рака после скрининга с поддержкой ИИ. Хотя экономическая эффективность еще не оценена, это снижение предполагает, что этот подход потенциально может быть экономически эффективным».
— Кристина Лонг, доктор медицинских наук, доктор философии
«Если будет принято решение о более широком внедрении скрининга с использованием ИИ, будет важно отслеживать эффективность ИИ, обучать радиологов эффективной работе с ИИ и гарантировать, что женщины понимают, что ИИ, используемый в исследовании MASAI, поддерживает, но не заменяет рентгенологов, которые продолжают принимать все окончательные решения по отзыву», — добавил Лонг.