- Примерно у 1 из каждых 5 человек во всем мире в течение жизни разовьется рак.
- Несмотря на то, что ежегодно проводятся тысячи клинических исследований, связанных с раком, из-за барьеров доступа в них участвуют только около 7% людей, больных раком.
- Раковый центр Маунт-Синай-Тиш (TCC) недавно запустил новую платформу искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет лучше связывать больных раком с потенциальными клиническими испытаниями.
По данным Всемирной организации здравоохранения, около
Хотя лечение рака за последние несколько лет расширилось, еще многое предстоит сделать для дальнейшего развития лечения и поиска лекарств.
Одним из способов, с помощью которого исследователи могут найти потенциальные методы лечения рака, являются клинические испытания. Клиническое исследование — это тип исследования, в котором люди добровольно участвуют и тестируют новые методы лечения, такие как лекарства и вакцины, а также хирургические процедуры, методы лечения психических заболеваний и медицинские устройства.
Хотя ежегодно проводятся тысячи клинических исследований, связанных с раком, прошлые исследования показывают, что в них участвуют только около 7% людей, больных раком.
Существует несколько препятствий, из-за которых люди могут не знать о клинических исследованиях, на участие в которых они могут иметь право, включая ограничения по времени и транспортировке, непонимание того, что такое клиническое исследование и как оно работает, а также неосведомленность врачей о текущих исследованиях, на участие в которых могут претендовать пациенты.
«В Системе здравоохранения Маунт-Синай (MSHS) наблюдается около 10 000 новых больных раком в год, и мы принимаем участие в клинических исследованиях только <10%», — рассказала Карин Гудман, доктор медицинских наук, профессор и заместитель заведующего кафедрой радиационной онкологии в Медицинской школе Икан в Маунт-Синай и заместитель директора по клиническим исследованиям в Онкологическом центре Маунт-Синай-Тиш (TCC). Медицинские новости сегодня.
«Многие пациенты и врачи не знают, что они могут иметь право на участие в клинических испытаниях».
Чтобы помочь в борьбе с этой проблемой, TCC недавно запустил новую
Сопоставление ИИ и клинических испытаний
В последние несколько лет ИИ все чаще используется в медицине, чтобы помочь врачам в обнаружении и диагностике заболеваний, выявить потенциальных новых кандидатов на лечение, сделать электронные медицинские записи (ЭМК) более точными и позволить людям брать на себя большую ответственность за свое здоровье посредством использования инструментов мониторинга.
В настоящее время ИИ также используется для того, чтобы помочь людям подключиться к текущим клиническим испытаниям и сопоставить их с ними. Например, в ноябре 2024 года Национальные институты здравоохранения (NIH) разработали алгоритм искусственного интеллекта под названием
В перспективном документе, опубликованном в Интернете в декабре 2025 года, сообщается, что клинические испытания рака могут ускориться благодаря быстрому развитию приложений и платформ искусственного интеллекта, которые помогают не только сопоставлять испытания, но также разрабатывать лекарства и оценивать риски.
Платформа искусственного интеллекта OncoLLM компании Mount Sinai
В Mount Sinai новая платформа искусственного интеллекта под названием PRISM была разработана компанией Triomics и основана на управляемой искусственным интеллектом платформе Triomics OncoLLM, разработанной специально для онкологии.
«Платформа представляет собой систему с поддержкой искусственного интеллекта, которая использует большую языковую модель онкологии для просмотра записей в электронной медицинской карте (EPIC) для ускорения идентификации пациентов, подходящих для клинических исследований», — пояснил Гудман.
«Эта автоматизированная система сократит ручную работу по просмотру историй болезни пациентов, чтобы найти тех, кто может иметь право на участие в клинических испытаниях. (И) это позволит нашим врачам получить больше информации о потенциальных клинических испытаниях, которые доступны их пациентам, и предоставит доступ к самым передовым вариантам их лечения».
«Идентификация пациентов для клинических исследований исторически требовала ручного анализа графиков онкологических исследований и истории болезни пациентов, что отнимает много времени и усилий со стороны нашего персонала клинических исследований и приводит к вариативности в определении возможностей участия в исследованиях для пациентов», — продолжила она.
«Эта автоматизированная система увеличит число участников клинических исследований в системе здравоохранения Mount Sinai».
Повышение справедливости и доступа к клиническим исследованиям
Гудман сказал, что, поскольку клинические испытания рака привели к значительному прогрессу в терапии онкологических больных, использование этой платформы искусственного интеллекта для подбора пациентов к клиническим испытаниям приведет к увеличению количества пациентов и улучшению доступа к передовым методам лечения для различных групп населения.
«Однако проведение клинических исследований сопряжено с множеством проблем и требует ресурсов для проверки пациентов, которые могут иметь на это право», — продолжила она.
«Эта платформа искусственного интеллекта позволит более эффективно идентифицировать потенциальных пациентов и увеличить доход, тем самым предоставляя большему количеству пациентов доступ к этим захватывающим новым методам лечения».
«Мы надеемся, что внедрение этой новой платформы повысит равенство и доступ к исследованиям, увеличит разнообразие участников, уменьшит нагрузку на персонал и снизит затраты на найм», — добавил Гудман.
«Мы надеемся работать с компанией над расширением использования этой платформы для подбора пациентов к другим типам исследований, помимо онкологии».
Устранение потенциальных барьеров в клинических исследованиях
МНТ имел возможность поговорить с Нилешем Вора, доктором медицинских наук, сертифицированным медицинским онкологом и медицинским директором Института рака МемориалКэр Тодда в Медицинском центре Лонг-Бич в Лонг-Бич, Калифорния, о его взглядах на использование платформ искусственного интеллекта для подключения людей, больных раком, к потенциальным клиническим испытаниям.
Вора сказал, что эта возможность аналогична той, к которой врачи уже имеют доступ, заказывая тесты секвенирования следующего поколения, в которых ДНК опухоли проверяется на предмет ее молекулярных особенностей.
«И затем, как прямо ниже в отчете, вы видите примеры сопоставления клинических испытаний с ним, так что это не то же самое, но это также не совсем чужая концепция», — пояснил он.
«При этом я считаю, что это здорово, потому что этот инструмент искусственного интеллекта будет учитывать возраст пациента, демографические данные и сопутствующие заболевания и, вероятно, будет лучше соответствовать имеющимся клиническим испытаниям. Так что я думаю, что это отличная идея».
Вора сказал, что, по его мнению, такая платформа, использующая ИИ, обеспечит лучший доступ к клиническим испытаниям рака, что также может помочь в дальнейшем лечении рака, потому что мы, как общество, не привлекаем достаточное количество людей к клиническим испытаниям.
«Это общеизвестный факт», — продолжил он. «Таким образом, мы сможем еще больше продвинуться в этой области — эта программа позволяет нам находить больше совпадений для пациентов».
«Я думаю, что это всего лишь одним барьером для пациентов на пути к участию в клинических испытаниях меньше», — добавил Вора. «Одним барьером может быть то, что я не знаю, как найти клиническое исследование, или я не знаю, где искать. Ну, это делает поиск для вас. Так что одним барьером меньше, и у вас будет больше шансов привлечь больше людей».