- Примерно каждый девятый взрослый в мире живет с диабетом, и более 90% этих случаев приходится на диабет 2 типа.
- Диабет 2 типа сложно диагностировать по нескольким причинам.
- В исследовании обсуждалась модель искусственного интеллекта, способная более эффективно выявлять людей с высоким риском как диабета, так и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, чем тест HbA1c.
- Другое недавнее исследование показало, что небольшие молекулы в крови могут помочь врачам предсказать будущий риск диабета 2 типа, помимо традиционных факторов риска.
По оценкам исследователей, примерно каждый девятый взрослый в мире живет с диабетом, и более 90% этих случаев — диабет 2 типа.
Поскольку для развития симптомов требуется много времени или они могут вообще не проявляться, врачам может быть очень сложно диагностировать диабет 2 типа.
«Диабет 2 типа развивается медленно — к моменту постановки диагноза неблагоприятные изменения в сердце, почках или кровеносных сосудах могут уже начаться», — рассказал Цзюнь Ли, доктор медицинских наук, доцент кафедры медицины и ассоциированный эпидемиолог медицинского факультета Mass General Brigham. Медицинские новости сегодня.
«Современные инструменты оценки риска во многом полагаются на такие факторы риска, как возраст, масса тела, семейный анамнез и уровень сахара в крови. Хотя эти меры и полезны, они не отражают основные биологические изменения, которые приводят к диабету, и многие люди, у которых в конечном итоге развивается заболевание, не помечаются как люди с высоким риском достаточно рано».
Из-за этих проблем исследователи сосредоточены на поиске новых способов более ранней диагностики диабета 2 типа.
Например, исследование, недавно опубликованное в журнале
Исследование предполагает, что модель искусственного интеллекта более эффективна, чем стандартный тест HbA1c, который измеряет средний уровень сахара в крови человека за 3 месяца.
Кроме того, Ли является первым и соавтором исследования, недавно опубликованного в журнале
Использование ИИ для прогнозирования диабета и риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний
Первое исследование вращается вокруг платформы искусственного интеллекта под названием GluFormer, генеративной базовой модели для непрерывного мониторинга уровня глюкозы (CGM). Платформа искусственного интеллекта обучалась на данных посредством самостоятельного обучения с использованием более 10 миллионов измерений уровня глюкозы у почти 11 000 взрослых, большинство из которых не страдали диабетом.
В исследовании с участием 580 участников ученые сообщили, что GluFormer выявляет участников с повышенным риском развития диабета и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний более эффективно, чем тест HbA1c.
За средний период наблюдения в 11 лет исследователи обнаружили, что у 66% участников, отнесенных GluFormer к категории самого высокого риска, развился диабет, в то время как только у 7% участников из категории самого низкого риска это заболевание развилось.
При рассмотрении риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний 69% лиц, отнесенных к группе высокого риска, умерли от сердечно-сосудистых заболеваний, в то время как среди участников группы наименьшего риска смертей не произошло.
Кроме того, исследователи сообщили, что платформа GluFormer смогла отобрать участников с преддиабетом, у которых, скорее всего, наблюдалось значительное увеличение показателей HbA1c в течение двухлетнего периода, превышающее исходный уровень HbA1c и общие показатели CGM.
Приветственные новости о новом инструменте искусственного интеллекта
МНТ имел возможность поговорить с Дэвидом Катлером, доктором медицинских наук, сертифицированным врачом семейной медицины в Медицинском центре Провиденс-Сент-Джонс в Санта-Монике, Калифорния, который не участвовал в этом исследовании, об этой новой модели искусственного интеллекта.
«Это отрадная новость о новом применении искусственного интеллекта для измерения уровня сахара в крови, которое лучше, чем наши традиционные инструменты, предсказывает будущие смерти от диабета и сердечно-сосудистых заболеваний», — прокомментировал Катлер.
«Традиционно мы просто использовали серийные измерения уровня гемоглобина A1c, чтобы увидеть, кто подвержен риску развития диабета. Мы сочетали это с измерениями холестерина, веса, функции почек, коронарного кальция, возраста и истории курения, чтобы оценить будущие риски сердечно-сосудистых событий».
«Это новое приложение искусственного интеллекта для непрерывного измерения уровня глюкозы, по-видимому, дает более точные оценки будущего риска, чем наши нынешние инструменты».
«Остается вопрос, приведет ли лучшее прогнозирование рисков с помощью модели данных CGM GluFormer к лучшим результатам», — продолжил он.
«Как только пациентам скажут, что у них больше шансов заболеть диабетом или получить сердечный приступ, будут ли они принимать лекарства, менять свое поведение и проходить процедуры, которые будут лечить диабет и предотвращать сердечные приступы и инсульты?»
«Будет ли стоимость устройств CGM и интерпретации данных приемлемой для плательщиков, будь то частные лица или страховые компании? И какие дополнительные шаги необходимо будет предпринять для перехода поставщиков медицинских услуг от использования традиционных инструментов оценки рисков к новой, лучшей, но менее привычной технологии?»
«Раньше для включения в повседневную практику нового теста, лечения или технологии часто требовалось десятилетие или даже больше», — добавил Катлер.
«Это, безусловно, относится к мерам по контролю артериального давления, уровня холестерина и диабета. Следующие шаги должны включать не только подтверждение преимуществ технологии GluFormer, но и процесс внедрения, который принесет значительные положительные результаты».
Использование метаболитов для лучшего прогнозирования риска диабета
Во втором исследовании Ли и ее команда определили метаболиты, которые могут помочь предсказать будущий риск развития диабета 2 типа у человека.
«Метаболиты — это небольшие молекулы, обнаруженные в нашей крови, которые производятся в ходе повседневной деятельности нашего организма, например, в ходе естественных биологических процессов, для поддержания функций, когда мы едим, храним или используем энергию, а также реагируем на повседневные действия, такие как физические упражнения», — объяснил Ли.
«Это химические «следы», которые могут отражать, насколько хорошо метаболизм организма работает в данный момент».
«В этом исследовании мы обнаружили, что некоторые метаболиты начинают меняться за годы до того, как развивается диабет 2 типа», — продолжила она.
«Эти изменения отражают ранние дисфункции с точки зрения того, как организм перерабатывает сахар, жиры, энергию и питательные вещества, прежде чем уровень сахара в крови станет достаточно высоким, чтобы у человека мог быть диагностирован диабет 2 типа. Мы также обнаружили, что комбинация метаболитов в крови может лучше прогнозировать будущий риск диабета 2 типа».
По итогам исследования исследователи обнаружили, что факторы диеты и образа жизни могут оказывать более сильное влияние на метаболиты, коррелирующие с диабетом 2 типа, чем на метаболиты, не связанные с этим заболеванием.
Они также обнаружили, что метаболиты, связанные с диабетом 2 типа, также генетически связаны с клиническими особенностями и типами тканей, которые связаны с этим заболеванием.
«Эти генетические данные позволяют исследователям выйти за рамки выявления рисков.