Поделиться на Pinterest
Может ли социальное прослушивание на основе искусственного интеллекта помочь выявить незарегистрированные побочные эффекты GLP-1? Изображение предоставлено: Екатерина Гончарова/Getty Images
  • Анализ искусственного интеллекта (ИИ) более 400 000 сообщений на Reddit показал, что люди, принимающие лекарства GLP-1, часто сообщают о побочных эффектах, которые не полностью отражены в клинических испытаниях или на этикетках лекарств.
  • Две примечательные категории заниженных симптомов включают репродуктивные проблемы, такие как нерегулярные менструальные циклы, и жалобы, связанные с температурой, включая озноб и приливы.
  • Кроме того, усталость широко обсуждалась в Интернете, несмотря на то, что она менее выражена в данных клинических испытаний, в то время как широко сообщалось и о таких известных побочных эффектах, как тошнота.
  • Исследователи подчеркивают, что полученные результаты не доказывают причинно-следственную связь, но предполагают, что ИИ-анализ социальных сетей может помочь выявить проблемы пациентов раньше и направить будущие клинические исследования.

Агонисты рецепторов GLP-1 — популярные препараты для снижения веса, которые помогают бороться с ожирением и диабетом 2 типа. Существует растущий спрос для терапии на основе GLP-1, причем исследования показывают, что примерно 1 из 8 взрослых в США сообщают, что когда-либо использовали лекарства GLP-1, при этом 6% в настоящее время используют такие препараты.

Распространенными побочными эффектами препаратов GLP-1 являются желудочно-кишечные эффекты, такие как тошнота, рвота, диарея и запор. Исследования показывают, что эти нежелательные явления могут возникнуть у 40–85% людей. Эксперты в области здравоохранения советуют людям вносить коррективы в свой рацион. помочь уменьшить эти побочные эффекты.

Хотя многие из этих побочных эффектов имеют легкую или умеренную степень тяжести и обычно быстро проходят, нежелательные явления остаются частой причиной прекращения приема препарата.

Хотя эти побочные эффекты хорошо документированы, многие люди также часто сообщают об отдельных побочных эффектах при использовании препаратов GLP-1.

Теперь новое исследование, опубликованное в Природа Здоровье использовали ИИ для анализа сообщений в социальных сетях и выявили побочные эффекты, связанные с этими лекарствами, о которых сообщали пациенты, которые еще не полностью отражены в клинических испытаниях.

Ключевые выводы GLP-1 на основе данных социальных сетей

В ходе исследования, проведенного исследователями из Пенсильванского университета, было изучено более 400 000 сообщений Reddit от почти 70 000 пользователей, обсуждающих агонисты рецептора GLP-1, включая семаглутид и тирзепатид.

Анализ выявил две основные категории симптомов, которые могут потребовать дальнейшего изучения. К ним относятся репродуктивные симптомы, в том числе нерегулярные менструальные циклы и неожиданные кровотечения, а также проблемы, связанные с температурой, такие как озноб, приливы жара и ощущение необычного холода.

Кроме того, усталость стала часто обсуждаемым симптомом, несмотря на то, что она менее выражена в данных клинических исследований.

Также широко сообщалось о общепризнанных побочных эффектах, таких как желудочно-кишечные симптомы, что повышает доверие к этому подходу.

«Некоторые из обнаруженных нами побочных эффектов, например тошнота, хорошо известны, и это показывает, что метод улавливает реальный сигнал», — сказал старший автор Шарат Чандра Гунтуку в пресс-релизе. «Симптомы, о которых не сообщается, — это сведения, которые исходят от самих пациентов, без подсказки, и врачи потенциально могут обратить на них внимание».

Исследование подчеркивает растущую область, которую иногда называют вычислительным социальным прослушиванием, где инструменты искусственного интеллекта анализируют большие объемы онлайн-контента для выявления тенденций в области здравоохранения.

Исторически этот подход был ограничен трудностью интерпретации того, как люди описывают симптомы своими словами.

Сопоставление этих описаний со стандартизированной медицинской терминологией может занять много времени. Однако недавние достижения в области больших языковых моделей позволяют обрабатывать такие данные в больших масштабах, что позволяет исследователям более эффективно и последовательно анализировать закономерности в сотнях тысяч сообщений.

Неожиданные побочные эффекты GLP-1

Комментируя, какие из вновь выявленных симптомов были наиболее неожиданными, Нил Сегал, доктор медицинских наук, первый автор исследования и аспирант, которого консультировали Гунтуку и Лайл Унгар, доктор философии, рассказал: Медицинские новости сегодня:

«Было несколько интересных результатов. Репродуктивные симптомы являются одним из наиболее интересных сигналов. Почти 4% пользователей, сообщивших о побочных эффектах, упомянули изменения менструального цикла, такие как нерегулярные циклы, обильные кровотечения или межменструальные кровотечения, и эти симптомы не фигурируют в текущей информации о назначениях препарата».

«Если учесть, что мы рассматриваем смешанную выборку на Reddit и что Reddit искажает мужской состав, истинный уровень среди женщин, принимающих эти лекарства, потенциально может быть выше», — сказал Сегал.

«Усталость также была вторым наиболее частым симптомом в целом, но в существующих исследованиях она встречала относительно мало порогов отчетности. Этот разрыв между тем, что пациенты сообщают самостоятельно в Интернете, и тем, что фиксируется в исследованиях, действительно является тем, что мотивирует всю эту линию работы», — добавил он.

Почему клинические испытания могут пропустить некоторые симптомы

Клинические испытания остаются золотым стандартом выявления проблем безопасности лекарств. Однако они не всегда могут отражать весь спектр переживаний пациентов.

Обычно испытания предназначены для выявления наиболее серьезных или распространенных побочных эффектов. Таким образом, они могут игнорировать симптомы, которые люди считают неприятными, но менее опасными или которые возникают реже.

«Клинические испытания обычно выявляют наиболее опасные побочные эффекты лекарств», — добавляет соавтор Унгар. «Но они могут не определить, какие симптомы больше всего беспокоят пациентов; хотя социальные сети не обязательно репрезентативны, большая коллекция сообщений может отражать дополнительные проблемы».

Тем не менее, исследователи подчеркивают, что эти результаты не доказывают причинно-следственную связь. Они подчеркивают, что исследование показывает только то, что пользователи сообщали об этих симптомах во время приема лекарств, а не то, что препараты GLP-1 непосредственно вызывали их.

Исследовательская группа предполагает, что за некоторыми из описанных симптомов могут иметься правдоподобные биологические причины.

Считается, что препараты GLP-1 действуют на гипоталамус — область мозга, которая регулирует гормоны, температуру тела и энергетический баланс. Следовательно, это потенциально может объяснить сообщения о менструальных проблемах и колебаниях температуры.

Однако необходимы более строгие контролируемые исследования, чтобы определить, действительно ли лекарства GLP-1 несут ответственность.

Почему негативные посты на Reddit не отражают всей картины

Авторы исследования предупреждают, что пользователи Reddit не являются репрезентативными для населения в целом. Платформа имеет тенденцию искажать более молодых, более мужских и более проживающих в США, чем более широкую популяцию людей, принимающих лекарства GLP-1. В результате полученные результаты могут не отражать опыт всех людей.

«Самая важная задача — понять, что же мы на самом деле обнаружили. Есть несколько вещей, которые усложняют задачу», — сказал Сегал. МНТ.

«Во-первых, пользователи Reddit не являются репрезентативной выборкой всех, кто принимает эти лекарства. Если у вас был хороший опыт, вы с меньшей вероятностью будете писать об этом в Интернете. Так что мы почти наверняка фиксируем искаженную часть полной картины».
— Нил Сегал, ME, MS

«Во-вторых, мы ничего не можем сказать о причинно-следственной связи. Когда кто-то сообщает о нарушениях менструального цикла во время приема одного из этих препаратов, мы не знаем, вызвал ли это препарат», — продолжил Сегал.

«Я бы резюмировал все это так: наши выводы лучше всего воспринимать как сигналы, которые стоит исследовать дальше, а не как выводы. Мы указываем направления, которые, по нашему мнению, заслуживают более строгого отслеживания, а не закрываем дело по чему-либо», — заключил он.

Кроме того, один из авторов исследования сообщает о получении гранта по инициативе исследователя от имени Пенсильванского университета от компании Novo Nordisk и о получении гонорара за консультации от Currax Pharmaceuticals, LLC.

Социальные сети могут помочь контролировать безопасность лекарств

Исследовательская группа надеется, что их результаты побудят врачей и регулирующих органов уделять более пристальное внимание опыту, о котором сообщают пациенты, и который публикуется в Интернете. Они также надеются расширить будущие исследования за пределы Reddit, включив в них другие платформы и более разнообразные группы населения, а также неанглоязычные данные.

Исследователи приходят к выводу, что анализ социальных сетей с помощью искусственного интеллекта может служить системой раннего предупреждения, особенно в отношении лекарств или товаров медицинского назначения, которые быстро получают широкое распространение.

«Предыдущие исследования уже показали, что социальные сети могут быть полезным инструментом для мониторинга безопасности лекарств», — добавляет Сегал.

«На самом деле еще в 2011 году Ангар провел исследование о том, как идентифицировать побочные эффекты от лекарств от рака молочной железы на онлайн-форумах, поэтому в некотором смысле эта работа опирается на давнюю традицию».
— Нил Сегал, ME, MS

«Что изменилось, так это технология. Большие языковые модели позволили проводить такого рода анализ намного быстрее с таким уровнем стандартизации, которого раньше было трудно достичь», — сказал Сегал.

На данный момент лицам, принимающим препараты GLP-1, такие как семаглутид или тирзепатид, рекомендуется обсуждать любые новые или необычные симптомы с медицинским работником.