- Согласно новому исследованию, новая модель машинного обучения может предсказать возможное возникновение деменции.
- Авторы утверждают, что точность модели превышает 80% и она может предсказывать заболевание на девять лет раньше.
- Исследование было сосредоточено на деменции всех причин, а также факторах риска болезни Альцгеймера, наиболее распространенного типа деменции.
По словам исследователей из Лондонского университета Королевы Марии в Великобритании, новый тест может предсказать деменцию с точностью 82%.
Проанализировав 1111 снимков функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) людей с деменцией и без нее, исследователи создали модель с использованием машинного обучения. Они говорят, что он выявляет явные признаки деменции за девять лет до постановки диагноза.
Модель идентифицирует изменения в мозге
Исследователи собрали снимки фМРТ, использованные в исследовании, из Британского биобанка. Среди участников был 81 человек, у которых на момент сканирования не было диагностировано деменция, но у которых это заболевание развилось девять лет спустя. Для сравнения, 1030 человек служили в качестве контрольной группы в исследовании.
Исследователи изучили разрывы между 10 ключевыми регионами DMN, используя машинное обучение для построения своей модели.
Когда они применили свою модель к медицинским записям участников, они обнаружили, что она точно предсказывает деменцию в течение двухлетнего периода, в течение которого будет поставлен такой диагноз.
Авторы исследования также искали связь между отключением DMN и различными факторами риска деменции. Они обнаружили связь между моделью и социальной изоляцией, которая связана с вероятностью развития болезни Альцгеймера, а также генетическим риском развития этого заболевания.
Есть надежда, что раннее выявление однажды может дать возможность для раннего вмешательства, которое может предотвратить или предотвратить деменцию.
Исследование опубликовано в
Диагностика различных типов деменции
Доктор Клэр Секстон, доктор философии, старший директор научных программ и информационно-просветительской работы Ассоциации Альцгеймера в США, которая не принимала участия в исследовании, сказала, что DMN, похоже, причастна к болезни Альцгеймера.
«Ряд исследований», — сказала она, — «обнаружили, что болезнь Альцгеймера связана со снижением функциональных связей внутри DMN».
«Это согласуется с нашими текущими знаниями о болезни Альцгеймера и о других характерных изменениях мозга, которые, как известно, начинаются за годы, даже десятилетия, до постановки диагноза», — сказал Секстон.
Инструмент прогнозирования нацелен на выявление деменции по всем причинам, а не только болезни Альцгеймера, а деменции могут быть совершенно разными, отметил Клиффорд Сегил, доктор медицинских наук, невролог из Медицинского центра Провиденс-Сент-Джонс в Санта-Монике, Калифорния. (Он также не принимал участия в исследовании.)
Сегил объяснил, что болезнь Альцгеймера — это «корковая деменция с поражением коры головного мозга, а также сосудистая деменция, которая представляет собой подкорковую деменцию, которая включает повреждение белого вещества мозга».
Тем не менее, как отметил старший автор исследования профессор Чарльз Маршалл, старший преподаватель кафедры деменции в отделении профилактической неврологии Университета Королевы Марии, «на практике подавляющее большинство случаев деменции возникает либо из-за болезни Альцгеймера, либо из-за смешанной болезни Альцгеймера». и сосудистая деменция».
«Нам необходимо расширить работу, чтобы показать, имеет ли она отношение к более редким деменциям, таким как лобно-височная деменция и
Ищем закономерность в мозгу
Модель, разработанная командой Маршалла, отслеживала различные виды деятельности.
«Некоторые области мозга демонстрируют пониженную активность, но другие демонстрируют повышенную активность, вероятно, в качестве компенсаторной реакции. Мы обучили инструмент машинного обучения распознавать закономерности, «подобные слабоумию», — сказал Маршалл.
Практическая прогностическая модель для диагностики деменции
В целом Сегил поддержал продолжение разработки новых моделей для диагностики когнитивных проблем до того, как они проявятся в виде симптомов, особенно в DMN.
Однако он отметил, что «одной из проблем использования фМРТ, подобно исследованиям ядерной медицины, используемым в неврологии, является воспроизводимость результатов этих исследований».
«Например, — объяснил Сегил, — неврологи и нейрорадиологи часто видят одни и те же результаты, когда рассматривают структурные исследования.
Секстон перечислила три ограничения, которые она обнаружила в текущем исследовании:
- «Определение и изучение возможности отключения DMN существенно различаются в разных исследованиях.
- В текущем исследовании сообщается о деменции по всем причинам, основанной на кодировании клиницистами, а не на диагностических критериях.
- когорта, из которой было взято это исследование, Британский биобанк, преимущественно белая, более здоровая, чем в среднем, с социально-экономическим статусом выше среднего».
Эти факторы, по ее словам, ограничивают возможность обобщения результатов исследования.
«Репликация результатов с помощью стандартизированных методов и в исследуемых популяциях, которые точно представляют население, живущее с болезнью Альцгеймера и подверженное риску, имеет решающее значение», — сказал Секстон.
Защитных лекарств от деменции пока нет
Раннее выявление когнитивных проблем является одной из важнейших частей помощи пациентам, а эффективное лечение — другой.
«Если окажется, что эти тесты принесут какую-то клиническую пользу в будущем», — сказал Сегил, — «этим пациентам будет чаще проводиться структурная МРТ 3Т, чтобы определить, есть ли анатомические изменения, которые коррелируют с их потерей памяти».
«К сожалению, в 2024 году, даже если бы мы могли нацелиться на пациентов с ранним слабоумием, у нас в настоящее время нет нейропротекторных препаратов, которые можно было бы использовать», — сказал Сегил.
Маршалл сказал, что, поскольку такие вмешательства в конечном итоге будут разработаны, он надеется, что «наш тест можно будет использовать для отбора наиболее подходящих людей для участия в этих испытаниях».