- Новое исследование предполагает, что система поддержки принятия клинических решений при инсульте (CDSS), которая использует визуализацию с использованием искусственного интеллекта (ИИ), может помочь значительно снизить риск повторных сосудистых событий.
- Исследователи предполагают, что инструмент ИИ — это безопасное вмешательство, которое обеспечивает дополнительные преимущества в виде более низких затрат и большей устойчивости.
- В крупном исследовании система на основе искусственного интеллекта улучшила лечение и результаты лечения инсульта, подтвердив его потенциал в качестве масштабируемого инструмента для плановой помощи при инсульте, особенно в условиях ограниченных ресурсов.
Инсульт является серьезной глобальной проблемой здравоохранения и продолжает оставаться основной причиной инвалидности и смертности в Соединенных Штатах.
Данные свидетельствуют о том, что
Клиницисты играют решающую роль в предотвращении повторного инсульта. Обычно это происходит посредством реализации эффективных стратегий, таких как планы профилактики, регулярные осмотры пациентов и изменение образа жизни.
Чтобы помочь в этом, врачи могут рассмотреть возможность использования систем поддержки клинических решений (CDSS). Эти системы могут помочь медицинским учреждениям анализировать данные из электронных медицинских карт и давать рекомендации врачам, отправляя подсказки и напоминания в режиме реального времени.
Потенциальные возможности CDSS для оказания помощи врачам в сложных процессах принятия решений по предотвращению инсульта увеличиваются. Однако многие инструменты, использующие ИИ, не прошли тщательной оценки, что ограничивает их использование.
Теперь большое исследование, опубликованное в
Результаты показывают, что такие системы могут предложить масштабируемый и экономически эффективный способ улучшить лечение инсульта, особенно в регионах с ограниченными ресурсами здравоохранения.
Устранение пробелов в лечении инсульта
Использование технологий искусственного интеллекта все чаще исследуется в здравоохранении, особенно для диагностики заболеваний, прогнозирования результатов и поддержки принятия клинических решений.
Однако многие инструменты искусственного интеллекта, разработанные для лечения инсульта, еще не прошли строгую оценку в реальных клинических условиях, что ограничивает их широкое распространение.
Чтобы решить эту проблему, исследователи в Китае провели крупное исследование, чтобы оценить, может ли CDSS с помощью ИИ улучшить качество медицинской помощи и результаты лечения пациентов в повседневной практике.
Система анализирует снимки мозга, чтобы классифицировать причины инсульта, и сочетает их с научно обоснованными рекомендациями по лечению, адаптированными для отдельных пациентов.
Исследовательская группа предполагает, что инструмент на основе искусственного интеллекта был связан со значительным сокращением последующих сосудистых событий по сравнению со стандартным лечением.
Кристофер Йи, доктор медицинских наук, сертифицированный сосудистый хирург Медицинского центра MemorialCare Orange Coast в Фаунтин-Вэлли, Калифорния, который не участвовал в исследовании, предполагает, как ИИ может вписаться в лечение инсульта.
«Это исследование является первым в своем роде, в котором искусственный интеллект используется для лечения инсульта, превратившись из диагностического средства в инструмент, который может улучшить качество медицинской помощи и уменьшить повторяющиеся сосудистые события», — сказал Йи.
«В этом исследовании CDSS сделал больше, чем просто считывал изображения: он интегрировал визуализацию с помощью искусственного интеллекта, классификацию причин инсульта, напоминания о необходимых обследованиях и рекомендации по лечению на основе рекомендаций», — добавил он.
«Самый важный вывод заключается в том, что хорошо интегрированная система CDSS может помочь клиницистам обеспечить более последовательную и научно обоснованную помощь при инсульте. Она также помогает специалистам по интервенционным вмешательствам добиваться лучших результатов за счет улучшения качества помощи при инсульте и снижения долгосрочных сосудистых событий».
– Кристофер Йи, доктор медицинских наук
Масштабное исследование в 77 больницах
В крупном исследовании приняли участие более 21 000 участников с острым ишемическим инсультом, поступивших в 77 больниц по всему Китаю в течение 7 дней после появления симптомов. Средний возраст этих людей составлял 67 лет, и чуть более трети составляли женщины.
С января 2021 года по июнь 2023 года 11 054 человека прошли лечение в 38 больницах при поддержке CDSS на основе искусственного интеллекта. Остальные 10 549 участников в 39 больницах получили обычную медицинскую помощь.
Врачи интервенционной группы были обучены использованию системы. При составлении рекомендаций CDSS учитывал ряд специфичных для пациента факторов, включая возраст, историю болезни, образ жизни и характеристики больницы.
Наблюдается меньше сосудистых событий
Исследование показало, что у участников, лечение которых поддерживалось CDSS, наблюдалось меньше новых сосудистых событий в нескольких точках наблюдения. Сюда входили повторный инсульт, сердечный приступ или связанная с ним смерть.
Через 3 месяца у 2,9% участников группы вмешательства (320 из 11 054) возникло новое сосудистое событие по сравнению с 3,9% в контрольной группе (416 из 10 549), что представляет собой относительное снижение на 26%.
Это преимущество сохранялось в течение 12 месяцев, при этом частота событий составила 4% в группе вмешательства (440 из 11 054) по сравнению с 5,5% в контрольной группе (576 из 10 549), что представляет собой снижение на 27%.
Исследовательская группа также обнаружила, что показатели качества ухода были немного выше в группе вмешательства: показатели эффективности составили 91,4% по сравнению с 89,8% в группе обычного ухода.
Примечательно, что исследователи добавляют, что использование системы искусственного интеллекта, по всей видимости, не увеличивает риски. Не было существенных различий между группами по инвалидности, общей смертности или кровотечениям через 3, 6 или 12 месяцев.
Когда его спросили, насколько клинически значимы эти улучшения в показателях качества медицинской помощи, Йи ответил: «В целом скромные, но значимые в наиболее важных областях. Общий показатель качества улучшился с 89,8% до 91,4%, что само по себе не является драматичным».
«Но некоторые отдельные показатели улучшились более существенно, включая использование двойных антиагрегантов, антикоагулянтов при мерцательной аритмии, скрининг на дисфагию и профилактику ТГВ», — отметил он. «Это не тривиальные показатели процесса; они напрямую связаны с вторичной профилактикой и предотвращением осложнений».
«Тот факт, что частота повторных сосудистых событий снизилась с 3,9% до 2,9% за 3 месяца, делает улучшение качества клинически реальным, а не косметическим», — подчеркнул Йи.
Ограничения и будущий потенциал
Авторы отмечают, что в исследовании рандомизировались больницы, а не отдельные пациенты. Это означает, что различия в практике ухода и последующего наблюдения за пределами больницы могли повлиять на результаты.
Несмотря на это, исследователи подчеркивают, что систему легко интегрировать в существующую больничную инфраструктуру и она требует относительно минимального обучения.
«Самыми большими препятствиями, вероятно, будут интеграция рабочих процессов, совместимость, стандартизация изображений, техническая поддержка и внедрение клиницистами», — сказал Йи. Медицинские новости сегодня.
«Эта система была интегрирована в информационную систему больницы, EMR (электронную медицинскую карту) и PACS (систему архивирования изображений и связи), а врачи прошли обучение перед внедрением, что требует инфраструктурных и организационных обязательств», — продолжил он.
«В документе также отмечается, что больницы уже страдают от нехватки ресурсов и большой нагрузки на врачей, а это именно те условия, где внедрение может быть труднее всего, даже если инструмент потенциально ценен», — сказал Йи.
«Следующая задача — не доказать, что ИИ может помочь, а сделать его портативным, объяснимым, доступным и простым в использовании в различных практических средах», — добавил он.
Исследователи предполагают, что CDSS на базе искусственного интеллекта может служить комплексным инструментом управления, поддерживающим как внутрибольничную помощь, так и стратегии вторичной профилактики.
Они добавляют, что это может представлять собой многообещающий подход к предоставлению высококачественной помощи при инсульте в больших масштабах, особенно в условиях ограниченных ресурсов и высокого бремени цереброваскулярных заболеваний.
Поскольку системы здравоохранения продолжают изучать возможную роль ИИ, подобные исследования показывают, что такие инструменты могут принести измеримые преимущества в реальной клинической практике.